Telegram Group & Telegram Channel
Как взаимодействует feature engineering с интерпретируемостью модели

Feature engineering (инженерия признаков) позволяет преобразовывать необработанные данные в признаки, которые лучше отражают знания предметной области.

▪️ Это может повысить точность модели, но также может снизить интерпретируемость, особенно если используются нелинейные преобразования или сложные комбинации исходных признаков.

▪️ Тем не менее, интерпретируемая инженерия признаков, основанная на экспертных знаниях, может упростить понимание того, почему модель принимает те или иные решения. Например, использование понятных категорий вроде «возрастная группа» вместо точного возраста может помочь заинтересованным сторонам лучше понять поведение модели.

🔑 Важно:
Документировать, как и почему создавался каждый признак. Это делает поведение модели более прозрачным и укрепляет доверие к её прогнозам.

Библиотека собеса по Data Science



tg-me.com/ds_interview_lib/913
Create:
Last Update:

Как взаимодействует feature engineering с интерпретируемостью модели

Feature engineering (инженерия признаков) позволяет преобразовывать необработанные данные в признаки, которые лучше отражают знания предметной области.

▪️ Это может повысить точность модели, но также может снизить интерпретируемость, особенно если используются нелинейные преобразования или сложные комбинации исходных признаков.

▪️ Тем не менее, интерпретируемая инженерия признаков, основанная на экспертных знаниях, может упростить понимание того, почему модель принимает те или иные решения. Например, использование понятных категорий вроде «возрастная группа» вместо точного возраста может помочь заинтересованным сторонам лучше понять поведение модели.

🔑 Важно:
Документировать, как и почему создавался каждый признак. Это делает поведение модели более прозрачным и укрепляет доверие к её прогнозам.

Библиотека собеса по Data Science

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/913

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

However, analysts are positive on the stock now. “We have seen a huge downside movement in the stock due to the central electricity regulatory commission’s (CERC) order that seems to be negative from 2014-15 onwards but we cannot take a linear negative view on the stock and further downside movement on the stock is unlikely. Currently stock is underpriced. Investors can bet on it for a longer horizon," said Vivek Gupta, director research at CapitalVia Global Research.

A Telegram spokesman declined to comment on the bond issue or the amount of the debt the company has due. The spokesman said Telegram’s equipment and bandwidth costs are growing because it has consistently posted more than 40% year-to-year growth in users.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from in


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA